メインコンテンツまでスキップ

Local Optimization Trap

A Derived Failure Pattern of Fragmented Metrics and Systemic Blindness

Summary​

Local Optimization Trap は、局所的な改善や最適化が積み重ねられる一方で、 システム全体としての振る舞いや目的が見失われていく Failure Pattern である。

本 Pattern が扱うのは、部分最適を選択すること自体の誤りではない。 測定や責務が分断された環境において、 各所で合理的な判断が下され続けた結果、 全体として失敗に収束する構造を描く。

Context​

大規模なソフトウェアや組織では、 機能、チーム、コンポーネントごとに 異なる目標や指標が設定される。

各単位は与えられた範囲で最善を尽くし、 パフォーマンス改善、品質向上、コスト削減など、 局所的に明確な成果を出そうとする。

しかし、それらの最適化が システム全体の目的とどのように接続しているかは、 必ずしも共有されていない。

Forces​

この Pattern を生み出す主な力学は以下である。

  • 指標の分断
    各チームや機能が異なる指標で評価され、 全体最適を示す共通の指標が存在しない。

  • 責務境界の固定化
    自分の担当範囲外への影響が考慮されず、 最適化の視野が自然に狭まる。

  • 成功の局所的可視性
    部分的な成果は測定・評価しやすく、 全体への影響は見えにくい。

  • 調整コストの高さ
    全体最適を議論するための調整が重く、 各所で独立に判断する方が合理的に見える。

Failure Mode​

局所最適が連鎖することで、 システム全体の振る舞いを説明しにくくなる。

その結果、以下のような壊れ方が同時に進行する。

  • 改善が相互に打ち消し合う
    ある最適化が別の箇所の負担を増やし、 全体として効果が現れない。

  • ボトルネックが移動し続ける
    一箇所を改善すると別の箇所が詰まり、 恒常的な不安定状態に陥る。

  • 全体像を説明できなくなる
    なぜこの構成になっているのかを 特定の判断として説明できなくなる。

Consequences（定着する影響）​

Countermeasures（向きを変える最小介入）​

以下は解決策の一覧ではなく、 Failure Mode に対して判断の視野を再接続するための対抗パターンである。

  • 局所指標と全体目的の対応関係を明示する
    各最適化が、どの目的仮説に接続しているかを共有する。

  • 成果を二つの粒度で観測する
    局所での改善と、全体への影響を切り分けて扱う。

  • 調整を設計判断として扱う
    調整コストを失敗ではなく、構造上の選択として引き受ける。

Resulting Context（新しい当たり前）​

局所的な改善は引き続き行われるが、 それらは全体の目的と紐づけられる。

その結果、部分最適は 全体最適への仮説として扱われ、 学習可能な改善活動として再構成される。

See also​

  • Metric-less Improvement
    全体を測定できない状況で、局所的な指標による最適化が合理化され続ける基底パターン。

  • Decision-less Agility
    全体目的に関する判断が先送りされることで、部分最適が修正されないまま積み重なる構造。

Appendix: Conceptual References​

Appendix: References​

  • Donella H. Meadows, Thinking in Systems: A Primer, 2008.
  • Eliyahu M. Goldratt, Jeff Cox, The Goal: A Process of Ongoing Improvement, 1984.
  • Russell L. Ackoff, Redesigning the Future: A Systems Approach to Societal Problems, 1974.
  • W. Edwards Deming, Out of the Crisis, 1982.
にHiroshi Kurabayashiが最終更新