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🧩 Edge Architecture

✅ このスタイルの概要​

ユーザーに近い“エッジ”で処理を行い、レイテンシ削減や分散実行を実現する構造スタイル。

✅ 解決しようとした問題​

  • グローバルユーザーによるレイテンシ問題
  • 中央集権サーバの負荷集中
  • IoT / モバイルの増加によるデータ爆発

✅ 基本思想・ルール​

  • CDN / Edge Functions / Worker による分散実行
  • ユーザー近傍での認証・キャッシュ・計算
  • 中央サーバとの役割分担（オフロード）

概念図（Conceptual Diagram）​

✅ 得意なアプリケーション​

  • グローバルに展開する Web サービス
  • IoT デバイスのローカル前処理
  • 低レイテンシが重要なアプリケーション

❌ 不向きなケース​

  • エッジに置く処理が多すぎる（複雑化）
  • 厳しいデータガバナンスがあり分散できない場合

✅ 歴史​

  • CDN による配信最適化から発展
  • Cloudflare Workers / Vercel Edge Functions により急速に普及

✅ 関連スタイル​

✅ 代表的なフレームワーク​

  • Cloudflare Workers / D1 / KV / R2
    代表的な Edge Computing 環境。

  • Vercel Edge Functions
    SSR / Middleware をエッジに配置可能。

  • Fastly Compute@Edge
    高速 Web 配信とエッジ実行。

  • Akamai EdgeWorkers
    CDN から進化したエッジ処理基盤。

✅ このスタイルを支えるデザインパターン​

  • Proxy
    エッジで認証・キャッシュ・フィルタリングを行う。

  • Facade
    エッジ API がバックエンドを抽象化。

  • Strategy
    地理・ユーザー種別ごとのルーティング戦略。

  • Observer
    リクエストイベントをトリガーに処理。

✅ まとめ​

Edge Architecture は、

  • レイテンシ削減
  • グローバル分散
  • 中央サーバの負荷分散

を同時に狙うための構造スタイルである。

一方で、

  • デプロイ面での複雑さ
  • ログ・トレースの分散
  • データガバナンスやリージョン制約

といった新しい課題も生まれる。

クラウドフロントエンドや API の設計時には、
どこまでをエッジに寄せ、どこからをオリジンに任せるか を意識的に設計することが重要である。