Minimal Set to Decide and Handling of the Domain Not Decided
Context
Trong nhiều contexts,
một trạng thái mà
"các quyết định không thể được thực hiện vì có insufficient context"
đã trở nên bình thường hóa.
Tuy nhiên trong thực tế,
vấn đề thường không phải là necessary information thiếu,
mà là assumptions cần thiết cho các quyết định không được cố định.
Minimal Context
không phải là một nỗ lực giảm lượng thông tin cần thiết cho các quyết định.
Nó là một framework để định nghĩa
các loại assumptions phải được cố định
để các quyết định thành lập.
Objective
Mục đích của topic này là
không phải complete understanding hoặc comprehensive grasp.
Nó nằm trong việc phân biệt
assumptions nên được cố định và domains cố ý không được cố định
để tạo ra một trạng thái mà các quyết định có thể được thực hiện
ngay cả dưới các tình huống không đầy đủ.
Minimal Inputs
Minimal Context
được cấu thành từ bốn inputs sau.
1. SoT (Source of Truth)
Cố định điều được coi như "source of truth."
- Vị trí của source of truth cho data
- Ultimate basis cho các quyết định
- Priority khi contradictions phát sinh
Nếu SoT vẫn mơ hồ,
tất cả discussions và corrections trở nên tương đối.
2. Constraints
Làm rõ ràng các điều kiện giới hạn choices.
- Time, contracts, regulations
- Organizational structure hoặc responsibility distribution
- Technically unavoidable assumptions
Constraints không phải là những thứ ràng buộc các quyết định,
mà là boundaries làm cho các quyết định thành lập.
3. Non-Changeables
Làm rõ các assumptions bị loại khỏi discussion hoặc consideration.
- Policies được thỏa thuận không thay đổi
- Design decisions không chạm vào lần này
- Conditions được chấp nhận như external factors
Nếu những điều này không được làm rõ ràng,
mọi thứ được coi như implicit variable items.
4. Uncertainties (Intentionally Leave Uncertainty)
Explicitly để lại như uncertainty
điều không thể được xác định tại thời điểm này.
- Items không xác định do thiếu thông tin
- Hypotheses với high verification cost
- Decisions giao phó cho future learning
Nếu uncertainty không được làm rõ ràng và tiến hành,
assumptions có xu hướng được viết lại sau.
Working Model
Minimal Context
bao gồm một working model để xử lý incomplete hypotheses.
- Assumptions nào là hypotheses
- Điều gì cấu thành confirmation
- Cho đến khi nào hypotheses được cho phép
Nếu hypotheses không có deadline,
uncertainty hành xử như fixed assumptions.
Tactics
Intervention để làm cho Minimal Context hoạt động
không phải là tăng thông tin.
- Phân tách discussions không cần thiết cho các quyết định
- Làm cho fixed points rõ ràng và giới hạn variable domains
- Coi undetermined items như hypotheses
Đây không phải là procedures,
mà là structural interventions để làm cho các quyết định thành lập.
Risks
Minimal Context cũng có risks.
- Fixed points trở nên quá mức và exploration room bị mất
- Uncertainty bị bỏ qua và không được xem xét lại
- "Không quyết định" được sử dụng như evasion của responsibility
Những điều này xuất hiện như các thất bại theo hướng ngược lại từ Context Erosion.
Interaction with Failure Patterns
Minimal Context
liên quan mạnh mẽ đến các Failure Patterns sau.
-
Context-Blind Change
Countermeasure chống lại các trạng thái mà các thay đổi tiến hành mà không có assumptions được cố định -
Decision-less Agility
Guide line để phân rã các trạng thái mà không quyết định tích lũy -
Specification-by-Absence
Framework để cố định assumptions trước khi implicit specifications được tạo ra
AI Collaboration
Khi sử dụng AI như decision support,
Minimal Context trở nên thiết yếu.
Không phải liệu thông tin được truyền cho AI có phong phú không,
mà liệu fixed assumptions có được bao gồm không
xác định output quality.
- SoT: Điều gì coi như source of truth
- Constraints: Boundaries không vượt qua
- Non-Changeables: Assumptions không thể thay đổi
- Uncertainties: Domains mà speculation được cho phép và không được cho phép
AI output có xu hướng thiếu consistency.